Se você investe em Inteligência Artificial (IA) para seu negócio de marketplace e não vê o retorno esperado, não está sozinho. Dave Rhodes, CEO global da Verint, admitiu na abertura do Verint Engage 2026 que muitas empresas acumulam projetos-piloto de IA sem resultados concretos. Ele apontou três armadilhas comuns e apresentou dados que mostram como é possível sair desse ciclo, conforme reportado pelo Consumidor Moderno.
Seu negócio de marketplace pode estar caindo na armadilha de investir em Inteligência Artificial (IA) sem colher os frutos esperados. Essa é a dura realidade que Dave Rhodes, CEO global da Verint, trouxe à tona no Verint Engage 2026, em Las Vegas, conforme noticiado pelo Consumidor Moderno. Ele destacou que muitas empresas implementam a tecnologia sem um domínio claro das prioridades, resultando em projetos-piloto que nunca chegam a gerar valor real.
Por que o investimento em IA não está gerando resultados para seu negócio?
O problema central, segundo Rhodes, é um abismo entre o que as empresas investem em IA e o que realmente colhem. Mesmo com o aumento dos investimentos e a multiplicação de projetos-piloto, o lucro e prejuízo (P&L) de muitas operações permanece inalterado. Isso significa que, para o vendedor de marketplace, o dinheiro gasto em ferramentas de IA pode não estar se convertendo em melhorias tangíveis na operação ou no atendimento ao cliente (CX).
Quais são as 3 armadilhas que impedem o retorno da IA no seu marketplace?
Dave Rhodes identificou três armadilhas que explicam essa falta de resultados, e que podem estar afetando seu marketplace:
1. Paralisia por excesso de escolha: Com um mercado saturado de ferramentas de IA para CX (experiência do cliente) e muitas promessas sem clareza de entrega, seu negócio pode ficar paralisado. A abundância de opções se torna um obstáculo, impedindo a tomada de decisões e a implementação efetiva de soluções que poderiam otimizar suas vendas ou atendimento.
2. O inferno do piloto perpétuo: Projetos-piloto impressionam, mas a dificuldade surge na hora de escalar, garantir governança, compliance e integrar a IA aos fluxos de trabalho existentes. Para o vendedor, isso se traduz em testes intermináveis de novas ferramentas que nunca são totalmente incorporadas à operação, consumindo tempo e recursos sem gerar um impacto duradouro.
3. Chegar à produção sem mudar nada efetivamente: A IA é implementada, mas os resultados não aparecem porque a tecnologia foi aplicada sem um entendimento real das prioridades do seu negócio. Se a IA não for integrada com o conhecimento específico do que acontece no seu atendimento ao cliente ou na sua logística, ela não trará os benefícios esperados, como a otimização de custos ou o aumento da satisfação do cliente.
Como a Verint está provando que a IA pode gerar resultados concretos?
A Verint baseia seu argumento em mais de seis petabytes de dados próprios de CX, coletados ao longo de anos de implantação real. Essa vasta quantidade de informações permite à empresa criar modelos de IA que, segundo Rhodes, são os mais performáticos e eficientes do setor para otimização de custos. Os números apresentados pela Verint são concretos e verificáveis por seus clientes, mostrando que é possível ir além dos pilotos e gerar valor real:
Um exemplo claro é o caso de um grande varejista americano que, ao analisar 100% das interações com clientes usando a ferramenta Genie Bot da Verint, descobriu que os clientes pediam repetidamente por opções de pagamento que não existiam. Ao adicionar essas opções, a taxa de conversão subiu, gerando um incremento estimado de US$ 37 milhões em receita. Esse insight, que estava "escondido" nos dados, foi revelado pela análise profunda da IA, algo que a amostragem tradicional não conseguiria identificar.
O que o vendedor de marketplace deve fazer para ter sucesso com IA?
Para evitar as armadilhas e garantir que seus investimentos em IA gerem resultados reais, você, vendedor de marketplace, deve focar em:
* Definir prioridades claras: Antes de implementar qualquer IA, tenha um domínio real das necessidades do seu negócio e do que você quer resolver. Não se deixe levar pela "paralisia por excesso de escolha"; escolha ferramentas que se alinhem diretamente aos seus objetivos de CX ou otimização operacional.
* Buscar parceiros que garantam a produção: Evite o "inferno do piloto perpétuo" buscando fornecedores que ofereçam não apenas a tecnologia, mas também a expertise para escalar, governar e integrar a IA aos seus fluxos de trabalho existentes. A Verint, por exemplo, destaca ter 4.000 especialistas em CX prontos para trabalhar nas especificidades de cada operação.
* Integrar a IA com o conhecimento do seu negócio: Não basta ligar a IA; ela precisa ser alimentada com o conhecimento específico do seu atendimento, dos seus clientes e das suas pressões reais. Assim como o varejista que usou o Genie Bot para identificar a demanda por novas formas de pagamento, você deve usar a IA para extrair insights acionáveis dos seus próprios dados de interação, transformando-a em uma ferramenta que realmente mude sua operação para melhor.
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Fonte: rss_consumidormoderno
Perguntas Frequentes
Por que meus investimentos em IA no marketplace não estão dando retorno?
Seus investimentos podem não estar gerando retorno devido a três armadilhas: excesso de opções que levam à paralisia, projetos-piloto que nunca escalam para a produção e a implementação da IA sem um alinhamento real com as prioridades e o conhecimento específico da sua operação de marketplace. É crucial focar em soluções que se integrem e gerem mudanças efetivas.
Como posso evitar a 'paralisia por excesso de escolha' ao buscar soluções de IA?
Para evitar a paralisia, comece definindo claramente os problemas que você quer resolver em seu marketplace e os resultados esperados. Em vez de buscar a ferramenta mais avançada, procure soluções de IA que tenham um histórico comprovado de entrega de valor em cenários semelhantes ao seu, com foco em clareza de entrega e não apenas em promessas.
Qual a importância dos dados para o sucesso da IA no meu negócio?
Os dados são a base para o sucesso da IA. A Verint, por exemplo, utiliza mais de seis petabytes de dados de CX para criar modelos eficientes. Para seu marketplace, analisar 100% das interações com clientes pode revelar insights valiosos, como a demanda por novas opções de pagamento, que podem aumentar a conversão e a receita, como no caso do varejista que usou o Genie Bot.
